Quick P-Value Calculators

Нулевая гипотеза и пространственная статистика

Некоторые инструменты статистики в наборе инструментов пространственной статистики представляют собой логически выведенные методы пространственного анализа структурных закономерностей, например, Пространственная автокорреляция (Global Moran’s I), Анализ кластеров и выбросов (Anselin Local Moran’s I) и Анализ горячих точек (Getis-Ord Gi*). Логически выведенные статистические показатели обоснованы в теории вероятности. Вероятность – мера случайности, и лежащие в основе все статистические тесты (любой прямо или косвенно) – вычисления вероятностей, которые оценивают роль случая на результат вашего анализа. Как правило, с традиционными (не пространственными) статистическими показателями, вы работаете со случайной выборкой и пытаетесь определить вероятность, что ваша выборка данных – хорошее представление (рефлексивно) населения в целом. Как пример, вы могли бы спросить, «Каковы шансы, что результаты моего опроса избирателей (показывающие, что кандидат А слегка превзойдет кандидата Б) отразят заключительные результаты выборов?» Но в большинстве случаев работая с пространственными статистическими показателями, включая упомянутую выше пространственную автокорреляцию, как правило, вы используете все данные, которые доступны в области исследования (все преступления, все случаи болезни, атрибуты для каждого переписного участка, и так далее). Когда вы вычисляете статистическую величину для всего населения, у вас больше нет оценки вообще. Перед вами факт. Следовательно, более нет никакого смысла говорить о подобии или вероятностях. Таким образом, как могут инструменты анализа пространственных структурных закономерностей, часто применяемые ко всем данным в области исследования, законно сообщить о вероятностях? Ответ – то, что они могут сделать это, постулируя через нулевую гипотезу, что данные, фактически, являются частью некоторого более многочисленного населения. Рассмотрим это более подробно.

Рандомизация нулевой гипотезы – где необходимо, инструменты из набора инструментов пространственной статистики используют рандомизацию нулевой гипотезы в качестве основы для теста статистической значимости. Рандомизация нулевой гипотезы постулирует, что наблюдаемая пространственная модель ваших данных представляет одну из многих (n!) возможных пространственных организаций данных. Если бы вы могли собрать значения данных и бросить их на объекты в вашей области исследования, у вас было бы одно возможное пространственное расположение этих значений. (Отметьте, что собирание ваших значений данных и их произвольных бросок являются примером случайного пространственного процесса). Рандомизация нулевой гипотезы утверждает, что, если бы Вы могли сделать это упражнение (собрать их и бросить) бесконечное количество раз, в большинстве случаев вы бы создали структуру, которая не будет заметно отличаться от наблюдаемой структуры (ваши реальные данные). Иногда вы могли бы случайно бросить все самые высокие значения в один и тот же угол вашей области исследования, но вероятность такого исхода является маленькой. Рандомизация нулевой гипотезы утверждает, что ваши данные – одна из многих, многих, многих возможных версий полной пространственной хаотичности. Значения данных фиксированы; могла измениться только их пространственная организация.

Приписка в киноискусстве и на телевидении

Применению ремарок в конце писем немало подтверждений в литературе и кинофильмах. Сегодня выпускается литературный журнал «Постскриптум».

В архивах видеотек есть киноленты с названием «Постскриптум»:

  1. Экранизация книги С. Ахерн «P. S. Я люблю тебя». (2002 г.)
  2. Отечественная мелодрама (1992 г.) режиссера С. Селиверстова с названием «Постскриптум».
  3. Американская мелодрама (2004 г.) с таким же наименованием, режиссер Д. Кидд.
  4. Документальный фильм (1993 г.) о В. Высоцком, где Марина Влади  делится в своих воспоминаниях.
  5. По аналогии с эпистолярным жанром, есть завершающий эпизод с этим названием в английском сериале «Доктор Кто» (2012 г.), больше похоже на мультипликацию, кадры не снимали в традиционном смысле, но они как нельзя лучше поясняют события.

У  многих на слуху аналитическая шоу-программа с аналогичным названием, которая выходит на одном из российских телеканалов.

История происхождения аббревиатуры ЗЫ

Я уже тебе почти всё написал, когда вспомнил, что ещё хотел тебе сказать…
PS

Кроме того, «ЗЫ
» может использоваться, вместо разделительной черты, для совершенно не относящегося к основному тексту ремарки.

Пример
:

Толик, КАМАЗ с грузом к вам выехал, будет, через сутки. ЗЫ, Как там моя Катенька, справляется со своими обязанностями?

Согласно правилам письма постскриптум также можно подписать, поскольку имеется вероятность, что человек мог не дописать всё, что хотел даже в своём постскриптуме.
Для этого разрешается использовать сокращения P. P. S
. (постпостскриптум
), и даже P. P. P. S
. (постпостпостскриптум). Однако, если вы вдруг обнаружили, что в вашем письме «до зарезу» необходим третий постскриптум, то лучше потратьте немного времени и перепишите письмо заново.

Этим буквосочетанием многие пользуются, но мало кто погружается в историю вопроса.

Что говорят словари про Пост Скриптум

Постскриптум относится к общепринятым сокращениям, таким как N.B. (Nota bene) или B.C. (Before Christ или «до рождества Христова»). Сегодня эта ремарка используется и в электронном формате – аналог «ЗЫ», в русской клавиатуре те же буквы, или «ПыСы».

Все словари сходятся к тому, что постскриптум – это обозначение в виде Р. S., что в переводе означает «после написанного». В классике это распространенное явление в письмах, написанных на бумаге собственноручно.

В общедоступной Википедии поясняется как «… приписка к законченному и подписанному письму». Буквально в пару строк ниже логически завершенного и подписанного письма – обозначение латинскими буквами P. S.

Очевидно, что письмо – это логический текст, и дополнительные приписки должны были как-то обозначены. Приписка латинскими буквами P.S. нужна только после даты и подписи. В толковых словарях С.И.Ожегова, Н.Ю.Шведова и Д.Н. Ушакова находим подобные толкования латинских букв, выставляемых в конце писем.

Зачем нужен знак P.S. и каковы его функции

Это интересный вопрос. Письмо создается под руками человека, его ваяющего. Казалось бы, если нужно дополнение к письму или есть какая-то еще информация важная, то автор должен смело ее писать без всяких обиняков в следующем абзаце. Но почему-то он этого не делает. Возможно, каждый из людей в некотором роде писатель, и ему не хочется нарушать единство композиции или повествования. Другими словами, рвать ткань гладко написанного текста. Это один случай и ответ на вопрос «P.S.: что значит эта аббревиатура?».

Следующий момент не поэтический, а сугубо практический. С одной стороны, если у автора письма есть какая-то тема, которая не раскрыта в том сочинении, которое он уже, кропотливо трудясь, создал, то можно написать еще одно произведение, так ведь? Да, это так. С другой стороны, иногда не хватает материала для целого письма и люди пишут P.S.

Возникает закономерный вопрос, что значит P.S

в конце письма? Ответить на него можно просто и немного с юмором: этот знак приковывает внимание читателя и настраивает его на серьезный лад

Возможно, именно сейчас он прочтет что-то очень важное. Может быть и так, что все написанное до того равным счетом ничего не значит

И все это сделано для того, чтобы подготовить почву для главного блюда – P.S

Может быть и так, что все написанное до того равным счетом ничего не значит. И все это сделано для того, чтобы подготовить почву для главного блюда – P.S.

Неправильная интерпретация P-значений

Широко распространено мнение о том, что P-значения часто неверно интерпретируются и неправильно используются.
Одна из практик, подвергшихся особой критике, заключается в принятии альтернативной гипотезы для любого P-значения, номинально меньшего 0,05 без других подтверждающих доказательств. Хотя P-значения полезны при оценке того, насколько несовместимы данные с данной статистической моделью, необходимо также учитывать контекстуальные факторы, такие как «дизайн исследования, качество измерений, внешние доказательства изучаемого явления и обоснованность предположений, лежащих в основе анализа данных». Еще одна проблема заключается в том, что P-значение часто неверно понимается как вероятность того, что нулевая гипотеза верна.
Некоторые специалисты предложили заменить P-значения на альтернативные метрики доказательности, такие как доверительный интервал,,
или отношение апостериорных вероятностей (Bayes factors),
однако продолжается острая дискуссия о возможности применения таких альтернатив.
Другие специалисты предложили убрать фиксированные пороговые значения значимости и интерпретировать P-значения как непрерывные величины, характеризующие величину доказательств, направленных против правдоподобия нулевой гипотезы.

Heres how we can use the p-value of 0.03 to help us to make a reasonable decision IMPORTANT:

  • Imagine we live in a world where the mean delivery time is always 30 minutes or less — because we believe in the pizza place (our initial belief)!
  • After analyzing the sample delivery times collected, the p-value of 0.03 is lower than the significance level of 0.05 (assume that we set this before our experiment), and we can say that the result is statistically significant.
  • Because we’ve always been believing the pizza place that it can fulfil its promise to deliver pizza in 30 minutes or less, we now need to think if this belief still makes sense since the result tells us that the pizza place fails to deliver its promise and the result is statistically significant.
  • So what do we do? At first, we try to think of every possible way to make our initial belief (null hypothesis) valid. But because the pizza place is slowly getting bad reviews from others and it often gave bad excuses that caused the late delivery, even we ourselves feel ridiculous to justify for the pizza place anymore and hence, we decide to reject the null hypothesis.
  • Finally, the subsequent reasonable decision is to choose not to buy any pizza from that place again.

By now you may have already realized something… Depending on our context, p-values are not used to prove or justify anything.

In my opinion, p-values are used as a tool to challenge our initial belief (null hypothesis) when the result is statistically significant. The moment we feel ridiculous with our own belief (provided the p-value shows the result is statistically significant), we discard our initial belief (reject the null hypothesis) and make a reasonable decision.

4. Statistical Significance

Finally, this is the final stage where we put everything together and test if the result is statistically significant.

Having just the p-value is not enough, we need to set a threshold (aka significance level — alpha). The alpha should always be set before an experiment to avoid bias. If the observed p-value is lower than alpha, then we conclude that the result is statistically significant.

The rule of thumb is to set alpha to be either 0.05 or 0.01 (again, the value depends on your problems at hand).

As mentioned before, assume that we set the alpha to be 0.05 before we began the experiment, the result obtained is statistically significant since the p-value of 0.03 is lower than the alpha.

For reference purposes, below are the basic steps for the whole experiment

  1. State the null hypothesis
  2. State the alternative hypothesis
  3. Determine the value of alpha to be used
  4. Find the Z-score associated with your alpha level
  5. Find the test statistic using this formula
  6. If the value of test statistic is less than the Z-score of alpha level (or p-value is less than alpha value), reject the null hypothesis. Otherwise, don’t reject the null hypothesis.

Formula to calculate test statistic for Step 5

Вычисление Р-значения

При проверке гипотез большое распространение также получил еще один эквивалентный подход, основанный на вычислении p-значения (p-value). Поясним его на основе односторонней гипотезы Н1: μ>μ.

Напомним, что если Нутверждает, что μ>μ, то односторонняя гипотеза Н отвергается в случае если Z> Zα. Эти значения z-статистики имеют размерность анализируемой случайной величины, но их трудно интерпретировать. Преобразуем неравенство Z> Zα так, чтобы его можно было проще интерпретировать.

Напомним, что Zα – это положительная величина и она равна верхнему α-квантилю стандартного нормального распределения (такому значению случайной величины z, что P(z>=Zα)=α). Неравенство Z> Zα означает, что если Z, вычисленное на основе выборки, будет слишком велико, т.е. больше Zα, то эта ситуация считается маловероятным событием и появляется основание для отклонения нулевой гипотезы.

Поэтому, логично вычислить вероятность события, что z-статистика примет значение z>=Zи сравнить ее с вероятностью, что z=>Zα. Вероятность события z=>Zα (по определению верхнего квантиля) – это просто α. Вероятность события, что z-статистика примет значение z>=Zравна 1-Ф(Z), где Ф(z) – . В MS EXCEL эта функция вычисляется по формуле =1-НОРМ.СТ.РАСП(Z;ИСТИНА)

Примечание: В MS EXCEL для вычисления p-значения имеется специальная функция Z.TEСT(), которая эквивалентна выражению =1-НОРМ.СТ.РАСП(Z;ИСТИНА). Про функцию Z.TEСT() см. .

Таким образом, неравенство Z> Zα эквивалентно неравенству P(z>= Z)0)0) называется p-значением. 

СОВЕТ: Лучше понять вышесказанное помогут графики функции стандартного нормального распределения из статьи Квантили распределений MS EXCEL.

Теперь, если p-значение меньше чем заданный уровень значимости α, то нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная гипотеза. И наоборот, если p-значение больше α, то нулевая гипотеза не отвергается. Другими словами, если p-значение меньше уровня значимости α, то это свидетельство того, что значение z-статистики, вычисленное на основе выборки при условии истинности нулевой гипотезы, приняло маловероятное значение Z.

Для другой односторонней гипотезы (μ0) p-значение вычисляется как Ф(Z) или =НОРМ.СТ.РАСП(Z;ИСТИНА).  Соответственно, p-значение для односторонней гипотезы μ0 вычисляется по формуле =1-Z.TEСT(выборка; μ; σ), где выборка – ссылка на диапазон, содержащий значения выборки. 

В случае двусторонней гипотезы, p-значение вычисляется по формуле =2*(1-Ф(|Z|)).

В качестве примера проверим гипотезу Н: μ=μ, при этом альтернативная односторонняя гипотеза Н1: μ0. Известно, что среднее выборки размера 60 равно 1,851; стандартное отклонение =2; μ=2,3; уровень значимости равен 0,05. Решение: Z=(1,851-2,3)/(2/КОРЕНЬ(60))=-1,739p-значение =НОРМ.СТ.РАСП(-1,739;ИСТИНА)=0,04Нулевая гипотеза отклоняется, т.к. 0,04

Эквивалентность этих трех подходов для проверки гипотез (проверка через доверительный интервал, z-тест и p-значение) продемонстрирована в файле примера: во всех случаях, когда z-тест дает заключение о необходимости отклонить нулевую гипотезу, Хср не попадает в соответствующий доверительный интервал, а p-значение меньше уровня значимости.

Function

p16 is an inhibitor of cyclin-dependent kinases (CDK). It slows down the cell cycle by prohibiting progression from G1 phase to S phase. Otherwise, CDK4/6 binds cyclin D and forms an active protein complex that phosphorylates retinoblastoma protein (pRB). Once phosphorylated, pRB dissociates from the transcription factor E2F1. This liberates E2F1 from its bound state in the cytoplasm and allows it to enter the nucleus. Once in the nucleus, E2F1 promotes the transcription of target genes that are essential for transition from G1 to S phase.

This pathway connects the processes of tumor oncogenesis and senescence, fixing them on opposite ends of a spectrum. On one end, p16 hypermethylation, mutation, or deletion leads to downregulation of the gene and can lead to cancer through the dysregulation of cell cycle progression. Conversely, activation of p16 through reactive oxygen species, DNA damage, or senescence leads to the buildup of p16 in tissues and is implicated in the aging of cells.

Зачем постскриптум использовать в наше время

Возможно, кто-то чтит традиции, желая оставить о себе приятное впечатление. Логически изложенное письмо предполагает завершение, после которого было бы бессмысленно начинать сначала.

Не каждый считает важным как-то по-особому излагать мысли. Сегодня от руки пишут мало, всего несколько строк. Что-то вспомнил – дописал P.S., чисто по традиции. Пишут P.S. и несколько раз, хотя это неграмотно. Иногда это просто игнорирование правил хорошего тона, отсутствие времени или банальная лень. Эту приписку сегодня добавляют и в электронный формат

Что-то важное забыл указать – сделал приписку, и готово!

Сегодня пользователи Сети используют эквивалент «ЗЫ». Это буквы P и S на русскоязычной клавиатуре. Еще пользуются «ПыСы» без точек.

Анализ рентабельности

Для анализа рентабельности используются следующие показатели:1. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) — прибыль до выплаты процентов и налогов. Используется для оценки:

  • величины дохода, покрывающего задолженность перед бюджетом (по налогу на прибыль) и кредиторами (в части расходов по обслуживанию долга, отражаемых в составе операционных расходов) и достаточного для формирования чистой прибыли как источника финансирования расширенного воспроизводства и выплаты дивидендов;
  • рентабельности активов, при осуществлении инвестиционных мероприятий — в сравнении со средневзвешенной стоимостью капитала;
  • влияния роли финансовых факторов (доля заемных средств в структуре капитала и процентная ставка за пользование заемными средствами) на чистую прибыль и рентабельность собственного капитала;
  • значений коэффициента покрытия расходов по обслуживанию долга (прибыль до выплаты процентов и налога на прибыль (проценты к уплате)).

2. EBITDA (earnings before interest, taxes, deprecation and amortization) — прибыль до вычета амортизации, выплаты процентов и налога на прибыль. Используется для оценки доходности и возможностей компании покрывать расходы. На его основе рассчитывается коэффициент как доля EBITDA в выручке от продажи.

3. Показатель денежного потока — суммы чистой прибыли от операционной деятельности и амортизации. Этот показатель:

  • характеризует величину дохода, остающегося в распоряжении организации на цели простого и расширенного воспроизводства, выплату доходов собственникам;
  • используется в анализе движения денежных средств, выполняемом косвенным методом, и увязывает чистую прибыль с изменением денежных средств;
  • в сопоставлении с учетной стоимостью активов рассчитывается как коэффициент, характеризующий возможности самофинансирования обновления активов компании.

Gene

In humans, p16 is encoded by the CDKN2A gene, located on chromosome 9 (9p21.3). This gene generates several transcript variants that differ in their first exons. At least three alternatively spliced variants encoding distinct proteins have been reported, two of which encode structurally related isoforms known to function as inhibitors of CDK4. The remaining transcript includes an alternate exon 1 located 20 kb upstream of the remainder of the gene; this transcript contains an alternate open reading frame (ARF) that specifies a protein that is structurally unrelated to the products of the other variants. The ARF product functions as a stabilizer of the tumor suppressor protein p53, as it can interact with and sequester MDM2, a protein responsible for the degradation of p53. In spite of their structural and functional differences, the CDK inhibitor isoforms and the ARF product encoded by this gene, through the regulatory roles of CDK4 and p53 in , share a common functionality in controlling the G1 phase of the cell cycle. This gene is frequently mutated or deleted in a wide variety of tumors and is known to be an important tumor suppressor gene.

When organisms age, the expression of p16 increases to reduce the proliferation of stem cells. This reduction in the division and production of stem cells protects against cancer while increasing the risks associated with cellular senescence.

value Iправить

ед. ч. мн. ч.
value values

value

Существительное.

Корень: .

Семантические свойстваправить

Значениеправить

ценность; важность ◆ Of no value — Нестоящий, не имеющий ценности

(values) достоинства, ценности ◆ Moral values — Моральные ценности

важность, ценность, полезность ◆ He had nothing of value to say. — Он не располагал никакой ценной информацией. стоимость, цена; рыночная цена ◆ They paid him the value of his lost property. — Они возместили ему стоимость его пропавшего имущества

экон. стоимость ◆ Surplus value — Прибавочная стоимость

значение, смысл (о слове) ◆ To acquire / take on value — Приобретать значение, приобретать смысл

матем. информ. величина, значение ◆ Numerical value — Численное значение

муз. длительность (ноты) ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

искусств. сочетание света и тени в картине ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

искусств. яркость, насыщенность (о цвете) ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

название единицы в какой-л. системе мер; именованный класс объектов, обладающих общими свойствами ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Гипонимыправить

Present Value factor Formula

  • r = rate of return
  • n = number of periods

Derivation of Present Value Factor Formula

This is the original formula for PV factor from which the formula we have presented above is derived.

  • Here, FV = Future Value
  • r = rate of return
  • n = number of periods

Recommended Courses

  • Complete Financial Analyst Course
  • Complete Investment Banking Course
  • Certification Course in M&A

Examples of Present Value Factor Formula

Suppose, if someone were to receive $1000 after 2 years, calculated with a rate of return of 5%. Now, the term or number of periods and the rate of return can be used to calculate the PV factor for this sum of money with the help of the formula described above.

PV factor = 1 / (1+r)n = 1/(1+0.05)2  = 0.907

Now, multiplying the sum of $1000 to be received in future by this PV factor, we get:

Popular Course in this category

All in One Financial Analyst Bundle (250+ Courses, 40+ Projects) 4.9 (1,067 ratings)
250+ Courses | 40+ Projects | 1000+ Hours | Full Lifetime Access | Certificate of Completion

View Course

Related Courses
M&A Modeling CourseLBO Modeling CourseValuation Modeling Course

$1000 x 0.907 = $907

This means that $907 is the current equivalent of the sum of $1000 to be received after 2 years with a rate of return of 5% and it could be possible to reinvest this sum of $907 somewhere else to receive greater returns.

Explanation of PV factor Formula

Present value factor formula is centered on the idea of assessing if an ongoing investment can be encashed and utilized better to enhance the final outcome as compared to an original outcome which can be had with the current investment. With a view to estimating what would be the current value of a certain sum to be received on a future date, we need two factors, namely, the time interval after which the sum is to be received and the rate of return for the same. These two factors can then be used to calculate present value factor for any given sum to be received on any given future date.

This PV factor would help calculate the current equivalent amount for the future sum in terms of time value for money and then it is used to calculate how better returns can be achieved by reinvesting this current equivalent in a relatively better avenue.

Use of Present Value Factor Formula

This concept of PV factor can be of great use in estimating if a current investment would be worth continuing with, or a portion of it can be received today and reinvested to receive greater returns. If one finds that present value of the sum to be received in the future can yield higher returns in an alternative investment, it shed further light on the value of a current investment and any viable alternatives. This would potentially be of great help in making better-informed investment decisions.

You can use the following Present Value Factor Calculator.

r
n
Present Value Formula =
 

Present Value Factor Formula in Excel (with excel template)

Let us now do the same example above in Excel. This is very simple. You need to provide the two inputs of Rate of Returns and Number of Periods.

You can easily calculate the Present Value Factor in the template provided.

You can download this PV factor template here – Present Value Factor Excel Template

Recommended Articles

This has been a guide to Present Value Factor formula, its uses along with practical examples. Here we also provide you with Present Value Calculator with downloadable excel template.

  • Geometric Mean Return Calculator
  • Continuous Compounding Calculator
  • Perpetuity Calculator
  • Future Value Calculator

All in One Financial Analyst Bundle (250+ Courses, 40+ Projects)

  • 250+ Courses
  • 40+ Projects
  • 1000+ Hours
  • Full Lifetime Access
  • Certificate of Completion

LEARN MORE >>

Важные определения

Для того чтобы продолжать разговор, мы должны познакомиться с важным понятием статистической гипотезы. Существуют 2 статистические ­гипотезы:

  1. Нулевая гипотеза (H0) — это утверждение, что нет различий между группами по интересующему нас параметру. В данном примере это уровень ­гликемии.
  2. Альтернативная гипотеза (H1) — утверждение, что такие различия ­есть.

Таким образом, наша задача c помощью различных статистических критериев — либо принять, либо отклонить нулевую гипотезу. При этом, отклоняя нулевую гипотезу, мы принимаем ­альтернативную.

Так как признак оценивают в ограниченном числе наблюдений, всегда остается вероятность того, что различия между группами могли быть получены случайно и в генеральной совокупности нет никаких различий. Эта вероятность выдается автоматически в статпакетах при расчете критериев различия (например, t-Стьюдента или Манна-Уитни) и называется она — p-value (р-уровень статистической ­значимости).

 Для справки  

В феврале 2015 года редакция журнала Basic and Applied Social Psychology (BASP) объявила, что не будет публиковать статьи, в которых применяли p-критерий для отвержения нулевой гипотезы, поскольку критерий часто использовался в исследованиях низкого качества. Редакторы издания уверены, что получить p

p = 0,05 — расшифровывается так: вероятность того, что различия между группами случайны, составляет 5 %. Другими словами, если взять 100 выборок из этой же генеральной совокупности, то различия между группами будут в 95 из них. Уровень значимости p = 0,05 принят учеными во всём мире достаточным для того, чтобы различия были признаны достоверными. Таким образом, мы доверяем результатам работы критерия, только если его р меньше 0,05, а p = 0,01 или 0,001 это уже более высокая значимость различий, т. е. различия еще более ­неслучайны.

Итак, уровень статистической значимости р — это главный результат проверки статистической гипотезы. Если р-уровень значимости меньше 0,05, то мы отклоняем нулевую гипотезу о том, что нет различий по изучаемым параметрам в генеральной совокупности, и принимаем альтернативную гипотезу, т. е. такие различия есть и они ­неслучайны.

В исследовательской работе есть еще и другая проблема: вероятность НЕ найти различий там, где они на самом деле есть. Это может произойти, если снизить пограничное значение p с 0,05 до p = 0,01 или ­меньше.

Обычное благожелательное P.S.

Мы понимаем, что нагнали страха на читателя, но пугаться не стоит, ибо, как правило, послесловия к письму достаточно благожелательны и банальны. Ничего в них страшного нет. Кроме того, сейчас мало кто получает и пишет бумажные письма. Когда, в старину, т.е. лет 20 назад, человек получал бумажное письмо, он читал его не спеша, возможно, попивая чай. Пока адресат читал, была какая-то интрига, и до финала (P.S.) он добирался, сохраняя некоторый трепет в душе.

Теперь же, в эпоху интернет-технологий, письма, как и мысли людей, стали коротки, поэтому, читая электронные послания, человек уже не чувствует всего очарования постскриптума, а жаль.

Мы достаточно полно раскрыли вопрос, что значит знак P.S. В нашей статье послесловия не будет, пусть читатель его не ждет.

Параметр ALIGN

HTML: 3.2 4 XHTML: 1.0 1.1

Аргументы

left
Выравнивание текста по левому краю. В этом случае строки текста выравнивается
по левому краю, а правый край располагается ?лесенкой?. Такой способ выравнивания
является наиболее популярным на сайтах, поскольку позволяет пользователю легко
отыскивать взглядом новую строку и комфортно читать большой текст.
center
Выравнивание текста по центру. Текст помещается по центру горизонтали окна
браузера или контейнера, где расположен текстовый блок. Строки текста словно
нанизываются на невидимую ось, которая проходит по центру веб-страницы. Подобный
способ выравнивания активно используется в заголовках и различных подписях,
вроде подрисуночных, он придает официальный и солидный вид оформлению текста.
Во всех других случаях выравнивание по центру применяется редко по той причине,
что читать большой объем такого текста неудобно.
right
Выравнивание текста по правому краю. Этот способ выравнивания выступает
в роли антагониста предыдущему типу. А именно, строки текста равняются по
правому краю, а левый остается ?рваным?. Из-за того, что левый край не выровнен,
а именно с него начинается чтение новых строк, такой текст читать труднее,
чем, если бы он был выровнен по левому краю. Поэтому выравнивание по правому
краю применяется обычно для коротких заголовков объемом не более трех строк.
Мы не рассматриваем специфичные сайты, где текст приходится читать справа
налево, там возможно подобный способ выравнивания и пригодится. Но где вы
у нас в стране видели такие сайты.
justify
Выравнивание по ширине, что означает одновременное выравнивание по левому
и правому краю. Чтобы произвести это действие браузер в этом случае добавляет
пробелы между словами.

Аналог CSS

text-align

Пример 2. Выравнивание текста

Тег P, параметр align

align=»justify»>Lorem ipsum dolor
sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diem nonummy nibh euismod tincidunt
ut lacreet dolore magna aliguam erat volutpat.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: